많은 분들이 힘들게 겪고 계신 질병과의 싸움, 그 어려움을 조금이라도 덜어드리고자 이렇게 글을 올리게 되었습니다. 의료의 세계는 복잡하고 어렵게 느껴질 수 있습니다. 하지만 이번 소개를 통해 삼성서울병원 이지연 교수님의 전문성이 여러분들의 건강에 도움이 될 수 있기를 바랍니다.
| 이지연 교수 프로필 | |
 | |
| 이름 | 이지연 |
| 소속 | 삼성서울병원 |
| 진료과 | 혈액종양내과 |
| 진료분야 | 위암, 대장암, 암정밀치료 |
| 학력 | 성균관대학교 대학원 내과학 박사학위 취득 |
| 대표경력 | 삼성서울병원 혈액종양내과 교수 |
| 링크 | 프로필 : 출처 – 공식사이트 |
개요
이지연 교수는 현재 삼성서울병원 혈액종양내과 교수로 재직중이다.
혈액종양내과 이지연 교수
이지연 교수는 1999년 이화여자대학교 의과대학을 졸업하고, 성균관대학교 대학원에서 내과학 박사 학위를 취득했다. 이후 삼성서울병원에서 내과 전공의 과정을 거쳐 혈액종양내과 임상 강사, 조교수, 부교수로 근무했으며, 미국 Sidney Kimmel Cancer Center에서 연수를 받은 경력도 가지고 있다.
현재는 삼성서울병원 혈액종양내과 교수로서 환자들의 치료와 연구에 매진하고 있습니다. 항암치료 분야에서 풍부한 경험과 전문 지식을 보유하고 있으며, 국내외 여러 학술대회에서 강연과 논문 발표를 통해 활발한 활동을 하고 있다.
진료시간
| 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 | |
| 오전 | 진료 | 진료 | 진료 | |||
| 오후 |
프로필
학력
| 2005.02 | 성균관대학교 대학원 내과학 박사학위 취득 |
|---|---|
| 2002.06 | 성균관대학교 대학원 의학과 석사학위 취득 |
| 1999.02 | 이화여자대학교 의과대학 졸업 |
경력
| 2020.04 ~현재 | 삼성서울병원 혈액종양내과 교수 |
|---|---|
| 2014.03 ~ 2020.03 | 삼성서울병원 혈액종양내과 부교수 |
| 2010.03 ~ 2014.02 | 삼성서울병원 혈액종양내과 조교수 |
| 2006.03 ~ 2010.02 | 삼성서울병원 혈액종양내과 임상조교수 |
| 2006.07 ~ 2008.01 | 미국 Sidney Kimmel Cancer Center 연수 |
| 2004.03 ~ 2006.02 | 삼성서울병원 혈액종양내과 임상강사 |
| 2000.03 ~ 2004.02 | 삼성서울병원 내과 전공의 |
| 1999.03 ~ 2000.02 | 삼성서울병원 인턴 |
학회활동
| 대한 내과 학회 | |
| 대한암학회 | |
| 대한항암요법연구회 | |
| 미국임상암학회 |
논문
- MOL CANCER 2023 10.1186/s12943-023-01796-wClinically conserved genomic subtypes of gastric adenocarcinomaJeong, YS; Eun, YG; Lee, SH; Kang, SH; Yim, SY; Kim, EH; Noh, JK; Sohn, BH; Woo, SR; Kong, MKY; Nam, DH; Jang, HJ; Lee, HS; Song, SM; Oh, SC; Lee, JY; Ajani, JA; Lee, JSView PubMed
- J PATHOL 2023 10.1002/path.6134PIK3CA mutation subtype delineates distinct immune profiles in gastric carcinomaChoi, S; Kim, H; Heo, YJ; Kang, SY; Ahn, S; Lee, JY; Kim, KMView PubMed
- CANCERS 2023 10.3390/cancers15153841A Machine Learning Approach Using FDG PET-Based Radiomics for Prediction of Tumor Mutational Burden and Prognosis in Stage IV Colorectal CancerLee, H; Moon, SH; Hong, JY; Lee, J; Hyun, SHView PubMed
- J GASTRIC CANCER 2023 10.5230/jgc.2023.23.e29The Optimal Tumor Mutational Burden Cutoff Value as a Novel Marker for Predicting the Efficacy of Programmed Cell Death-1 Checkpoint Inhibitors in Advanced Gastric CancerJang, JY; Jeon, Y; Jeong, SY; Lim, SH; Kang, WK; Lee, J; Kim, STView PubMed
- FRONT ONCOL 2023 10.3389/fonc.2023.1158345Xerna (TM) TME Panel is a machine learning-based transcriptomic biomarker designed to predict therapeutic response in multiple cancersUhlik, M; Pointing, D; Iyer, S; Ausec, L; Stajdohar, M; Cvitkovic, R; Zganec, M; Culm, K; Santos, VC; Pytowski, B; Malafa, M; Liu, H; Krieg, AM; Lee, J; Rosengarten, R; Benjamin, LView PubMed
- CANCER MED-US 2023 10.1002/cam4.5953TP53 mutations predict poor response to immunotherapy in patients with metastatic solid tumorsKim, JY; Jung, J; Kim, KM; Lee, J; Im, YHView PubMed
- CANCER RES TREAT 2023 10.4143/crt.2022.251Comprehensive Molecular Characterization of Soft Tissue Sarcoma for Prediction of Pazopanib-Based Treatment ResponseHong, JY; Cho, HJ; Yun, KH; Lee, YH; Kim, SH; Baek, W; Kim, SK; Lee, Y; Choi, YL; Kwon, M; Kim, HS; Lee, JView PubMed
- ONCOLOGIST 2023 10.1093/oncolo/oyad022Atezolizumab Plus PEGPH20 Versus Chemotherapy in Advanced Pancreatic Ductal Adenocarcinoma and Gastric Cancer: MORPHEUS Phase Ib/II Umbrella Randomized Study PlatformKo, AH; Kim, KP; Siveke, JT; Lopez, CD; Lacy, J; O’Reilly, EM; Macarulla, T; Manji, GA; Lee, JY; Ajani, J; Maqueda, MA; Rha, SY; Lau, J; Al-Sakaff, N; Allen, S; Lu, DY; Shemesh, CS; Gan, XX; Cha, ED; Oh, DView PubMed
이 외에도 이지연 교수는 다양한 연구를 진행하고 있으며, 이를 통해 의료 기술 발전에 기여하고 있다.
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